Codex API 国内可用方案与稳定性排查

本文不讨论“哪家最好”，只提供一套可复用的评估与排查方法，帮助你降低接入波动。

1. 先定义可用标准

建议至少满足下面三条：

1. 最小请求成功率稳定
2. 峰值时段响应时间可接受
3. 关键接口错误率可控

没有量化标准时，任何“稳定”都很难验证。

2. 接入前检查清单

• 确认 API Key 可用状态
• 明确当前使用的接口域名与协议（HTTPS）
• 确认终端时间、DNS 与网络出口正常
• 为生产与测试环境使用不同 Key

3. 最小请求压测方法

先用低成本请求做 10~20 次连续验证，观察成功率与延迟波动：

for i in $(seq 1 10); do
  codex run "echo check-$i"
done

如果这里就出现明显波动，不建议直接上复杂任务。

4. 常见波动来源

网络链路波动

• 同一时间段成功率忽高忽低
• 常见表现是超时或连接中断

并发过高

• 批量任务时更容易触发限流
• 建议先把并发降到 1 做基线验证

配置不一致

• 本地环境与服务器环境变量不同
• 多个终端会话使用了不同 Key

5. 实操排查顺序

1. 用最小请求确认是否可复现
2. 固定并发为 1，连续验证成功率
3. 记录报错类型（401/429/timeout）
4. 再逐步恢复任务复杂度与并发

6. 站点侧落地建议

• 安装页统一指向接入文档与排查文档
• 教程页补充“失败回滚”步骤
• 把高频错误与处理方式沉淀为固定模板

可先从这篇接入文档开始：Codex CLI OpenAI 接入配置指南（国内可用）。